Mortalitas berdasarkan usia

Ada berbagai cara untuk mengukur kematian. Artikel ini berfokus pada metode standarisasi usia:

Angka kematian standar usia: perhitungan dimulai dengan angka kematian untuk setiap kelompok usia. Analis menghitung pembobotan dari tarif khusus usia ini. Itu menciptakan tingkat kematian standar usia. Ini sering dinyatakan per 1.000 orang atau per 100.000 orang.

Ayo Tes PCR

Melalui perhitungan

Kantor Statistik Nasional merinci metodenya untuk menghitung tarif ini.

Pertama, kita mulai dengan tarif khusus usia. Ini seperti angka kematian kasar, kecuali untuk kelompok usia tertentu. Untuk setiap kelompok umur, bagi jumlah kematian dengan perkiraan populasi. Perhitungan itu bisa untuk jenis kelamin atau gabungan keduanya.

Dengan menggunakan komponen-komponen ini, hitung rata-rata tertimbangnya. Bobotnya berasal dari European Standard Population 2013.

Kelompok usia mulai dari 0, 1 hingga 4, dan diakhiri dengan 90 tahun ke atas. Dalam populasi standar buatan ini, 91 dari 100 orang berusia 74 tahun atau lebih muda.

Anda juga dapat menghitung tarif standar usia untuk kelompok usia yang lebih luas, seperti mereka yang berusia 10 tahun ke atas.
Ini adalah versi perhitungan mingguan. (Gambar: Kantor Statistik Nasional)

Perhitungan itu memberikan angka kematian standar usia. Tingkat ini memberlakukan struktur usia tetap ke dalam populasi. Besarnya jumlah penduduk dan umur mempengaruhi jumlah pencatatan kematian. Struktur usia masih mempengaruhi angka kematian kasar. Tarif standar usia memungkinkan perbandingan yang lebih baik lintas ruang dan waktu, dan antar jenis kelamin.

Melihat angka kematian di Inggris, kita dapat mengamati puncak pandemi. Grafik ini menunjukkan angka kematian bulanan menurut usia untuk kelompok berusia di atas 75 tahun. Grafik ini juga menunjukkan angka standar usia total dan angka untuk mereka yang berusia 74 tahun ke bawah:
Kita bisa melihat puncak pandemi. (Gambar: R Pub)

Komponen perhitungan standar usia dijumlahkan. Itu mirip dengan bar yang menumpuk di atas satu sama lain:
Karena perhitungan standar usia adalah jumlah, ini seperti tumpukan batang. (Gambar: R Pub)
Aljabar standarisasi usia

Dalam publikasi lain, ONS juga mengeksplorasi tarif standar usia mingguan berdasarkan status vaksinasi. Analisis itu menggunakan Aset Data Kesehatan Masyarakat mereka. Kumpulan data itu menghubungkan sensus 2011, catatan dokter umum, dan data episode rumah sakit. Melalui nomor NHS, ini juga terkait dengan status vaksinasi dan informasi pengujian PCR.
Dinamika pandemi tampak lebih jelas. (Gambar: Kantor Statistik Nasional)

Memikirkan rumusnya, tarif standar usia memiliki aljabar.

Perhitungan itu sendiri hanya dilakukan dengan tarif khusus usia lima tahun tersebut.
Menggunakan tarif khusus usia di seluruh kelompok usia yang lebih luas (seperti usia 10 hingga 59) tidak memulihkan tarif standar usia.
Rata-rata tertimbang dari tarif standar usia di seluruh kelompok usia menghasilkan tarif standar usia. Misalnya, pembagian usia itu bisa menjadi mereka yang berusia 74 tahun ke bawah dan mereka yang berusia 75 tahun ke atas. Bobot harus berasal dari populasi standar.
Misalkan Anda memiliki dua tingkat standar usia: dari satu penyebab kematian, dan semua penyebab lainnya. Anda dapat menjumlahkan kedua angka tersebut untuk memberikan angka kematian standar usia untuk semua penyebab.
Rata-rata di dua populasi tidak selalu menghasilkan gabungan tingkat standar usia. Hal ini karena dua populasi dapat memiliki struktur umur yang berbeda.

Angka kematian standar usia tidak dapat menentukan efektivitas vaksin. Usia penting untuk memahami hasil medis – tetapi itu tidak cukup dengan sendirinya. Ada banyak faktor lain yang mempengaruhi status vaksinasi.

Karena peluncuran, tarif khusus usia dapat bergantung pada populasi kecil. Misalnya, beberapa orang berusia antara 10 dan 59 memiliki dua dosis pada awal Maret 2021. Dalam Aset Data Kesehatan Masyarakat, proporsi itu adalah 0,8%. Itu membuat tarif khusus usia berubah-ubah dari minggu ke minggu.

Pendekatan standarisasi usia memungkinkan perbandingan kematian yang lebih baik di seluruh populasi.

Ayo Tes PCR