Sebagian besar bisnis memiliki AI di radar mereka sebagai sesuatu yang mereka tahu dapat meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun, dalam ekosistem penerapan AI yang luas, tidak selalu jelas di mana harus mulai menghasilkan ROI terbaik. Terlebih lagi, mudah untuk tergoda oleh inisiatif AI paling mencolok dan paling berani yang mahal dan sulit dilakukan.
Secara umum, bermimpi besar adalah hal yang baik, tetapi bagi sebagian besar bisnis yang memulai dengan AI, jauh lebih pintar untuk fokus pada inisiatif yang ditargetkan dan dapat dikelola dan membangun dari sana.
Artikel ini berfokus pada bagaimana organisasi dapat mulai membangun AI ke dalam operasi mereka melalui penggunaan teknologi yang sudah tersedia. Tidak menunggu tentara robot tiba. Kami berbicara tentang di mana AI dapat memiliki dampak terbesar dalam waktu dekat.
Jika anda termasuk praktisi SEO, terutama yang menekuni Bisnis Lokal. Maka pemanfaatan AI ini akan sangat terasa untuk mendapatkan banyak data penting dari Google Search.
Secara garis besar, AI sudah mampu mendukung tiga kebutuhan bisnis penting: mengotomatiskan proses bisnis, memperoleh insight melalui analisis data, serta terlibat dengan pelanggan dan karyawan. Di bawah ini kami akan merinci seperti apa penerapan di masing-masing dari tiga kategori ini dan bagaimana penerapannya dapat membantu keuntungan perusahaan Anda.
Otomatisasi proses bisnis
Jika Anda menutup mata dan membayangkan jenis tugas yang akan Anda outsourcing ke robot jika Anda punya, hal pertama yang terlintas dalam pikiran mungkin adalah item yang paling menghafal dan monoton di daftar tugas Anda.
Kabar baik: AI dapat membantu dengan itu.
Otomatisasi proses adalah salah satu area di mana AI telah membantu perusahaan menghadirkan efisiensi yang lebih besar dalam operasi mereka. Menggunakan bentuk AI yang dikenal sebagai Robotic Process Automation (RPA), perusahaan dapat secara efektif mendelegasikan tugas administratif yang memiliki kompleksitas rendah tetapi masih sangat memakan waktu.
Contohnya termasuk input dan transfer data, manajemen kueri, pemrosesan formulir, dan berbagai tugas manajemen akun pelanggan. Mengotomatiskan jenis proses ini membebaskan waktu karyawan yang berharga untuk dihabiskan pada proyek yang membutuhkan keterampilan analisis, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan.
Untuk anda yang melakukan optimasi, sebaiknya memanfaatkan fitur blog pada wordpress untuk memperkuat otoritas dari website. Ini tidak lepas dari fitur AI yang dimilikinya.
Analisis dan wawasan data
Era digital telah menciptakan banjir data konsumen yang tersedia untuk dikumpulkan dan dianalisis oleh merek. Namun, sebagian besar perusahaan kesulitan untuk menggunakan data yang mereka kumpulkan secara efektif karena terlalu sulit untuk mengurai wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari petak informasi yang begitu besar.
Untungnya bagi kami, AI sangat pandai menemukan pola dalam kumpulan data yang besar. Algoritme pembelajaran mesin dapat mengurutkan dan menafsirkan data untuk menunjukkan tren dan memprediksi kemungkinan hasil.
Algoritme ini menjadi lebih pintar secara otomatis semakin lama digunakan dan semakin banyak eksposur ke data yang mereka dapatkan. Dengan demikian, seiring waktu, prediksi pembelajaran mesin menjadi lebih akurat dan andal.
Contoh praktis dari teknologi ini di tempat kerja termasuk deteksi penipuan waktu nyata, analitik prediktif, dan kurasi konten yang dipersonalisasi.
Keterikatan
Sebagai pemasar, sebagian besar waktu kita dihabiskan untuk mencari cara agar lebih terhubung dengan audiens kita. AI sudah berada di posisi yang tepat untuk membantu memberikan solusi. Pembelajaran mesin dapat mempersonalisasi pengalaman dan mengisi kesenjangan layanan pelanggan. Chatbots dan agen cerdas saat ini mampu menangani tugas dan masalah dengan kompleksitas rendah, membebaskan waktu karyawan untuk menangani permintaan yang lebih rumit.
Tetapi AI tidak hanya mendukung strategi keterlibatan pelanggan, tetapi juga dapat memiliki peran yang lebih besar untuk dimainkan dalam keterlibatan karyawan.
Memahami kepuasan karyawan adalah kunci untuk mengurangi pergantian karyawan dan mempertahankan orang-orang terbaik Anda dalam peran mereka. AI menawarkan kepada perusahaan kemampuan untuk menghasilkan umpan balik waktu nyata. Mendapatkan umpan balik ini dengan cepat, dibandingkan dengan menghasilkannya sekali atau dua kali setahun selama periode peninjauan, memberikan visibilitas yang lebih baik tentang kepuasan karyawan dan memungkinkan perusahaan untuk gesit dalam menangani masalah.
AI percakapan juga dapat menjalankan peran internal. Misalnya, dapat menambah tim sumber daya manusia dengan menangani pertanyaan dan permintaan sederhana. Di tempat lain, agen cerdas dapat digunakan untuk membantu perwakilan layanan pelanggan menyelesaikan masalah pelanggan dan bertindak sebagai dukungan TI.